Algoritmo de leitura de sinais agora é calculado até dez vezes mais rápido.
Cientistas do MIT
exibiram recentemente o que seria um dos maiores avanços da matemática
dos últimos anos em uma conferência de algoritmos usados em computação.
Eles foram capazes de facilitar o cálculo da Transformada Rápida de
Fourier (FFT, no original) em até dez vezes.
Infelizmente, isso não significa que suas aulas de matemática ficarão
mais fáceis: o algoritmo é normalmente usado para exemplificar e “ler”
sinais enviados de um ponto a outro, como em transmissões digitais ou
até o som de sua voz. E claro que os cálculos não são feitos normalmente
em papel, mas em computadores especializados.
Mas a descoberta tem suas vantagens: ao demorar menos para calcular
um sinal, seus gadgets ganham tempo e memória de sobra para realizar
outras tarefas, melhorando o processamento de computadores e
dispositivos móveis.
A renderização de sons, vídeos ou imagens como modelos em 3D, por
exemplo, também seria feita de forma mais rápida e rodaria sem problemas
até em aparelhos menos potentes. De acordo com a FastCompany, ainda não é possível saber quando o novo método será empregado no cotidiano da ciência.
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